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前文提到我们应该需求驱动设计，那就直接来一个更干脆的做法，我们将需求表示为一个一个的用户故事，软件设计分别针对用户故事来做就行了，只要将用户故事逐个实现了，系统也就完成了。果然能这样做吗？
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从文本到图像，提示工程打开了一个充满可能性的。随着ChatGPT的风靡，以ChatGPT为代表的生成式AI被认为是，从搜索引擎到故事编写、科学研究、家庭作业、学校教学等创造性或重复性工作的替代品。到目前为止，人类已经经历了数次超级工具的诞生，和智能的出现引发了科技，并且极大地改变了人们的思维和生活方式。在JieWang看来，如果用ChatGPT来代表基于大型通用语言模型的应用，那么ChatGPT有潜力成为下一个改变的超级工具。在这种语境下，如何有效地与机器对话就尤为重要了。已敏锐地嗅到了其中的商机。LangChain、GPTIndex都是目前比较流行的提示工程工具之一。由于AI绘图工具例如DALL-E、StableDiffusion和Midjourney等的流。
早日把“蓝图”变为“实景”。按照成都的说法，保持较快增长，既是为了巩固其在副省级城市中的发展位势，也将有利于创造更多居民就业、提供更优公共服务，坚定发展信心。服务市场主体“为企业家撑腰”“改善社会心理预期、提振发展信心”是今年经济工作的重点，成都自然不例外。报告显示，2023年重点任务的项，便是“聚焦提振信心激发活力，加快促进经济运行回升”。成都希望通过推动消费强劲复苏、加大项目力度、促进外资外贸提质等举措，力争实现“稳中求进”、全力跑出“加速度”。值得注意的是，消费复苏强调“强劲”二字，或与这座以“消费”闻名的城市面临的挑战有关。2022年，成都实现社会消费品零售总额9096.5亿元，同比下降1.7。
